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微软在Edge 149版本中取消了侧边栏和集锦功能后，再次宣布将移除广受好评的文件互传功能Drop。Drop基于OneDrive云存储，支持跨设备快速传输文件，不限大小，且安全性有保障。微软计划将Edge的侧边栏区域完全留给Copilot使用，集中资源发展人工智能。这一调整已在测试版中推送，用户需提前备份文字笔记。此举标志着微软Edge浏览器从特色功能转向AI驱动的战略转变，可能影响其用户忠诚度。
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美国得克萨斯州凯蒂市发生一起特斯拉撞击民宅事故，造成屋内一名76岁女性死亡。44岁的驾驶员向警方称，事发时车辆开启了Autopilot系统。车辆在路口未右转，保持直行撞入住宅前厅。警方正联合特斯拉技术人员调查，尚未确认是基础Autopilot还是FSD（监督版）。NHTSA此前已对约290万辆特斯拉FSD系统展开调查，并升级为工程分析。
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博通正在为Linux上的VMware虚拟化开发零拷贝缓冲区共享功能，允许虚拟机（VM）与宿主机Hypervisor之间直接共享数据，避免数据拷贝开销，从而提升效率和性能。该技术有望减少内存带宽消耗和延迟，对数据中心和云计算场景意义重大。目前尚在开发阶段，但已引发开源社区关注。这一进展表明博通持续投入虚拟化底层优化，可能推动VMware在服务器虚拟化领域的竞争力。
关系到 Linux、嵌入式和基础软件生态的版本、驱动或行业变化。
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Phoronix
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据博主爆料，小米18系列暂定9月登场，背部设计延续前代，配备定制200Mp Lofic主摄，正面采用大R角等效2K屏，亮度提升。新机将新增AI按键，机身材质有玻璃/玻璃纤维可选，并测试透明玻纤及光致变色方案。系统预计搭载小米澎湃OS 4，引入类苹果光感UI。该系列将由MIX Fold 5首发澎湃OS 4，所有AI功能贴合应用开发。这是小米旗舰产品的最新动态，展示了智能手机在影像、屏幕和AI整合方面的持续升级。
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随着2.5G、5G和10G家庭网络设备普及，更多用户开始升级高速网络。Hackaday对一块烧毁的10Gbit SFP+网卡进行了详细拆解，分析其故障原因和内部设计。文章探讨了SFP+接口的工作原理、常见损坏因素以及硬件设计中的潜在缺陷。这类拆解为硬件工程师和爱好者提供了实际案例，有助于理解高速网络适配器的可靠性问题。
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从 GitHub、项目站点、个人博客、技术论坛和硬件社区中自动发现，优先选择 AI、嵌入式、Linux/RTOS、电子工程和有趣开源项目。
ELKS（Embeddable Linux Kernel Subset）是一个为Intel IA16架构（8086/8088/80286等16位处理器）移植的早期Linux分支。它能在仅256KB RAM的机器上运行，支持网络、图形、多种编译器（ia16-elf-gcc、OpenWatcom C）以及MINIX和FAT文件系统。该项目适合复古计算爱好者、嵌入式开发者以及需要极低资源Linux环境的场景。
对于希望在老旧16位硬件上运行类Unix系统或学习极简内核设计的开发者，ELKS是罕见的实用选择。它证明了Linux内核可以裁剪至如此低的资源门槛。项目持续活跃，提供在线模拟器方便试用，且有社区维护的软件包和教程。如果你手头有IBM PC XT/AT或兼容机，或想用FPGA实现软核CPU并运行Linux，ELKS能帮你省去从零构建的麻烦。
代码质量扎实，采用经典Linux 2.0左右的内核基础，但做了大量适配。支持网络（TCP/IP）和图形界面（Nano-X），甚至能在软盘上运行Web服务器。编译工具链完善，文档清晰。内存管理依赖分段而非MMU，因此对实时性要求不高的场景很稳定。社区活跃，近期仍有提交和问题响应。但应用生态有限，主要适合学习、演示或特定嵌入式控制。
ELKS是低资源Linux实现的典范，适合AI辅助的嵌入式系统教学或复古计算研究。可结合AI生成针对性的配置脚本或驱动模板。但AI直接生成内核代码需谨慎，因为16位汇编和内存模型细节容易出错。该项目可作为验证AI生成内核代码的测试床。
主要风险是硬件兼容性：并非所有16位机器都能完美支持，特别是某些AT兼容机的中断控制器或DMA控制器差异。网络驱动有限，只支持少数ISA网卡。应用软件匮乏，无法运行现代Linux程序。长期维护依赖社区热情，商业支持为零。
这是一条硬件技术线索，报道了MicroPhase推出的AntSDR T510 AI开发板。它在一块板上集成了AMD的RFSoC（射频片上系统）和NVIDIA Jetson（AI加速模块），目标是为下一代无线通信开发提供超低延迟的软硬件平台。
对于从事软件无线电（SDR）、5G/6G原型验证或AI增强通信的工程师，这种将射频前端与AI计算紧密耦合的设计值得关注。传统方案中射频处理和AI推理分离导致的延迟瓶颈可能被突破。该板卡的具体参数（如RFSoC的带宽、ADC/DAC位数、Jetson型号）尚未公布，但架构思路清晰，值得追踪后续规格和基准测试。
目前仅为新闻线索，无开源原理图或软件栈公开。从报道看，集成度是亮点，但实际工程可用性取决于文档、驱动支持和开发工具链。RFSoC通常需要复杂的时钟和同步设计，Jetson的功耗和散热也是挑战。若MicroPhase提供完善SDK，则可能成为SDR+AI领域的重要参考设计。
AI模型可在此板卡上直接处理射频信号，实现智能频谱感知、干扰消除或调制识别。但Jetson的性能上限和RFSoC的FPGA逻辑资源决定了算法复杂度。建议关注其是否支持TensorRT或ONNX Runtime，以及AI推理的端到端延迟数据。
最大风险是产品跳票或规格缩水。另外，RFSoC的开发门槛高，需要掌握FPGA编程和射频电路知识。板卡价格可能昂贵，不适合个人爱好者。若软件生态封闭，则难以被社区采用。建议等实物评测和开源支持再决定投入。
Tiny是一个用Go实现的高性能并发编程语言。它包含编译器、字节码虚拟机（带JIT）和内置语言服务器（LSP）。支持OS级并行线程、宿主演射的紧凑数组、链式模式验证、原生WebAssembly扩展。设计目标是兼顾动态语言开发速度与静态语言的运行时效率。
如果你对自研语言或虚拟机的实现感兴趣，Tiny提供了完整的Go实现参考。它结构清晰，文档详尽，且预编译二进制可直接使用。其JIT编译器和多线程运行时是亮点，特别适合教学或需要定制DSL的场景。相比Lua、Wren等，Tiny更加面向系统编程，内置了类型验证和LSP支持。
代码质量高，测试覆盖较好。Bytecode格式紧凑，JIT使用Go的asm库生成机器码（但文档未提具体后端）。性能方面，从描述看与Python或Lua相当，但内存管理更高效。目前issues很少，说明相对稳定。缺陷是生态初创，标准库和第三方包匮乏。文档虽然完整但示例有限。
AI可用于自动生成Tiny代码或优化字节码生成。其虚拟机设计简洁，适合作为AI编译器的目标后端。但JIT部分依赖Go的汇编能力，AI直接生成汇编代码可能存在风险。LSP集成意味着AI可以用于代码补全和错误提示。
作为新语言，社区很小，长期维护不确定。JIT编译器的正确性和性能在不同架构上可能不同（目前仅支持x86_64？未明确）。缺少包管理器和成熟的标准库，不适合生产环境。若想用在真实项目，建议先评估依赖风险和迁移成本。