在即将于 6 月 26-27 日上海举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上,火山引擎数智平台端侧记忆负责人马进将发表题为「Lance 实践:从多模态数据湖到 Agent 记忆湖的演进之路」的主题分享。作为 Lance 社区核心贡献者及 Maintainer,马进将介绍 Lance 这一面向多模态 AI 的开放 Lakehouse 格式如何从统一存储层演进为 Agent 记忆基础设施。Lance 核心能力包括高效随机访问、原生向量检索、全文检索、Schema 演进与数据版本管理,支持将原始数据、元数据、Embedding 和索引一体化存储。演讲将覆盖多模态数据的统一采集与组织、Embedding 与索引管理、Agent Memory 的长期记忆存储与检索设计,以及数据同步、检索性能优化和系统复杂度控制等落地实践挑战。该方案已在火山引擎的多模态数据管理和智能检索场景中完成验证,能够有效降低跨系统同步成本,提升数据复用和检索迭代效率。
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Lance 实践:从多模态数据湖到 Agent 记忆湖的演进之路|AICon上海
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